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Office Open

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AI 集成

通过 MCP、Skills 和 LLMs.txt 将 Office Open 与 AI 代理配合使用

Office Open 文档支持多种 AI 集成方式。AI 代理可以搜索文档、安装技能包或直接消费原始 Markdown 参考。

#文档助手

文档站点内置了由 Docus 驱动的 AI 助手,支持通过自然语言查询搜索文档内容。

  • 浮动输入框 — 在任意文档页面提问(支持键盘快捷键)
  • AI 解释 — 对当前页面内容生成解释说明
  • 引用来源 — 回复中包含可导航的文档页面链接
  • 代码示例 — 生成可复制的代码片段
  • 文档生成 — 在对话中直接创建并下载 .docx、.pptx、.xlsx 文件

#MCP 服务器

文档站点在 /mcp 路径暴露了 MCP(模型上下文协议)服务器,AI 代理可连接此服务器搜索文档。

#在 Claude Code 中使用

将 Office Open 文档 MCP 服务器添加到 Claude Code 配置中:

通过命令行:

bash
claude mcp add --transport http office-open https://www.office-open.com/mcp

通过配置文件(~/.claude/settings.json 或项目 .claude/settings.json):

json
{
  "mcpServers": {
    "office-open": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.office-open.com/mcp"
    }
  }
}

#在 OpenAI Codex CLI 中使用

bash
codex mcp add office-open --url https://www.office-open.com/mcp

#在 Cursor / 其他 MCP 客户端中使用

在客户端的 MCP 设置中配置远程 MCP 服务器 URL https://www.office-open.com/mcp。该服务器提供 search 工具用于查询文档内容。

#Agent Skills

Skills 遵循 Cloudflare Agent Skills Discovery RFC,为 AI 代理提供关于 Office Open API 的专业知识。

#安装 Skills

bash
npx skills add https://www.office-open.com

此命令会自动发现并安装 Office Open skill,使你的 AI 代理能够访问:

  • DOCX、PPTX 和 XLSX 快速入门指南
  • 所有包的完整 API 参考
  • 度量单位转换表
  • 常见代码模式

#包含内容

Skill 按渐进式披露组织:

资源内容
SKILL.md概览、快速入门、常见模式、字段查询
references/docx-api.mdDOCX 完整 API(文本、表格、图片、数学、样式)
references/pptx-api.mdPPTX 完整 API(形状、效果、动画、填充)
references/xlsx-api.mdXLSX 完整 API(单元格、样式、图表、校验)
references/units.md度量单位和转换函数

references 是人工策划的摘要。需要任何选项类型的精确字段(枚举值、单位约束、可选性)时,skill 会引导代理使用包的 CLI:

bash
npx office-open schema index docx                        # 按域分组的查询入口
npx office-open schema slice docx ParagraphOptions       # 这些类型的子 schema

#手动安装

如果你的代理不支持 npx skills add,可以手动引用 skill 文件:

text
https://www.office-open.com/.well-known/skills/office-open/SKILL.md

#LLMs.txt

文档站点生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件供 LLM 消费:

  • /llms.txt — 所有文档页面的简洁索引
  • /llms-full.txt — Markdown 格式的完整文档内容

这些文件遵循 llms.txt 规范,专为需要批量获取文档内容的 AI 代理设计。

#在 CLAUDE.md 中使用

在项目的 CLAUDE.md 中添加:

markdown
对于 Office Open XML API,参考:

- https://www.office-open.com/llms.txt

#总结

方式适用场景
文档助手在文档站点上进行交互式问答
MCP 服务器在 AI 编码工具中实时搜索文档
Skills为 AI 代理提供持久的 API 知识
LLMs.txt批量获取文档内容用于上下文窗口